KNN, chiziqli modellarga va neyron tarmoqlarga asoslangan RandomForest qurish mumkinmi? Nima uchun?

RandomForest — bu ansambl usul bo‘lib, u tasodifiy namunalar va xususiyatlar to‘plamida ko‘p sonli qaror daraxtlarini quradi. U bu algoritmda asosiy modellari bo‘lib, qaror daraxtlari bilan ishlash uchun mo‘ljallangan.

RandomForestni KNN, chiziqli modellari yoki neyron tarmoqlari ustida "yuqorida" qurish mumkin emas, chunki RandomForest — bu har qanday modellardan iborat ansambl usuli emas, balki qaror daraxtlarini ishlatadigan aniq algoritm.

Umuman olganda ansambllar haqida gapirganda, turli modellardan ansambllar yaratish mumkin (masalan, stacking), bunda asosiy modellari KNN, chiziqli modellari, neyron tarmoqlari va boshqalar bo‘lishi mumkin. Ammo bu endi RandomForest emas, balki ansambllashning kengroq yondashuvi.

Xulosa qilib aytganda:

• RandomForest qaror daraxtlaridan tashkil topgan.
• KNN, chiziqli modellari yoki neyron tarmoqlari RandomForest ichida asosiy modellarga aylantirilmaydi.
• Turli modellarning birikmasi uchun boshqa ansambllash usullari (bagging, boosting, stacking) qo‘llaniladi.