vLLM nima va PagedAttention nima uchun kerak?

vLLM — bu katta til modellari (LLM) uchun yuqori samarali ishlov berish motoridir, resurslardan samarali foydalanish va kengaytirish uchun optimallashtirilgan. U katta modellarning ishga tushirilishini kamroq xotira va vaqt bilan amalga oshirish imkonini beradi.

PagedAttention — bu vLLMda ishlatiladigan diqqat (attention)ni optimallashtirish texnikasi. U uzun ketma-ketliklarni sahifalarga (bo'laklarga) bo'lib, diqqatni hisoblashda xotira talablarini kamaytiradi, model sifatini saqlab qoladi. Bu juda uzun kontekstlarni ishlashda, an'anaviy diqqat mexanizmi juda ko'p resurs talab qiladigan holatlarda juda foydalidir.

Shu tarzda, PagedAttention vLLMga katta modellarning inferensiyasini samarali kengaytirishga yordam beradi, xotira iste'molini kamaytiradi va hisoblashlarni tezlashtiradi, sifatni sezilarli darajada yo'qotmasdan.