Sobes.tech
Senior

Kaplan-Meier baholovchisi nima?

sobes.tech AI

AIdan javob

Kaplan-Meier baholovchisi, voqea sodir bo‘lish vaqtini (masalan, o‘lim, uskunaning nosozligi) barcha ob’ektlar uchun ma’lum bo‘lmagan hollarda, yashash funktsiyasini baholash uchun parametrsiz statistik usuldir.

U voqea sodir bo‘lmagan ehtimollikni ko‘rsatuvchi yashash egri-chizmasini quradi. Usul, kuzatuv to‘xtatilgan (kensorlangan) hollarni hisobga oladi va har bir bosqichda yashash ehtimolligini to‘g‘ri baholaydi.

Baholash formulasi:

[ \hat{S}(t) = \prod_{t_i \leq t} \left(1 - \frac{d_i}{n_i}\right) ]

bu yerda:

  • (t_i) har bir voqea vaqti,
  • (d_i) (t_i) da sodir bo‘lgan voqealar (masalan, o‘limlar) soni,
  • (n_i) esa (t_i) dan oldin kuzatuv ostida bo‘lgan ob’ektlar soni.

Kaplan-Meier baholovchisi tibbiyot, biologiya, muhandislik sohalarida voqea sodir bo‘lish vaqtini tahlil qilish va yashash egri-chizmasini qurish uchun keng qo‘llaniladi.