OCR baholash uchun qanday o'lchovlar (CER, WER)?
sobes.tech AI
AIdan javob
CER (Xarakter Xatolik Darajasi) va WER (So‘z Xatolik Darajasi) OCR (Optik Xarakter Tan olish) matnni tan olish sifatini baholash uchun o‘lchovlardir.
-
CER (Xarakter Xatolik Darajasi) belgilarning darajasida xatoliklar foizini o‘lchaydi. Bu, kiritish, o‘chirish va almashtirish xarakterlarining yig‘indisi bilan referens matndagi umumiy xarakterlar sonining nisbati sifatida hisoblanadi.
-
WER (So‘z Xatolik Darajasi) CER ga o‘xshaydi, lekin so‘zlar darajasida. Bu, tanilgan matnning referens matndan so‘zlar bo‘yicha qancha farq qilayotganini ko‘rsatadi.
Misol:
Manba: "Привет мир" Tanilgan matn: "Приве мир"
- CER "Приве" so‘zidagi (harf 'т' yetishmayapti) xatoni hisobga oladi
- WER buni so‘z xatosi sifatida hisoblaydi
WER va CER OCR modelining qanchalik aniq ekanligini tushunishga yordam beradi, WER so‘zlar darajasidagi xatolarga ko‘proq sezgir bo‘lsa, CER ichki xatolarga sezgirroqdir.