LoRA ning qaysi gipermetaparametrlari muhim (r, alpha, target_modules)?

LoRA (Low-Rank Adaptation) da, quyidagi gipерпараметрlar muhim:

• r (daraja) — past darajadagi taxminning darajasi. O'qitiladigan matritsalar o'lchamini belgilaydi. R ning kichikroq qiymati parametrlar sonini va hisoblash yukini kamaytiradi, ammo moslashuv sifatini kamaytirishi mumkin.

• alpha — o'lchash koeffitsienti. Odatda LoRA adapterlarining chiqishlarini o'lchash uchun ishlatiladi, o'qitish tezligi va barqarorligiga ta'sir qiladi.

• target_modules — LoRA qo'llaniladigan model modullari ro'yxati. Qaysi qismlar modelga moslashtirilishini tanlash imkonini beradi, bu o'qitish hajmini nazorat qilish va ishlashni saqlash uchun muhimdir.

To'g'ri parametrlarni tanlash, o'qitish samaradorligi va model moslashuvining sifatlari o'rtasidagi muvozanatni ta'minlaydi.