Shartnomalar skanlarini ishlash uchun OCR + NLP tizimini loyihalashtiring.

OCR + NLP tizimlari uchun shartnomalarni skanerlash va ishlash uchun quyidagi pipeline ni loyihalashtirish mumkin:

1. Skanning va oldindan ishlash:

   • Skannerlangan rasmlarni qabul qilish (PDF, JPG va boshqalar).
   • Rasm sifatini yaxshilash (shovqinni olib tashlash, burilishni to'g'irlash).

2. OCR (Optik belgi tanish):

   • Rasmdan matn chiqarish uchun OCR modellardan foydalanish (masalan, Tesseract, Google Vision API).
   • Tanishdagi xatolarni tasdiqlash va to'g'irlash.

3. NLP tahlili:

   • Matnni tokenlash va belgilash.
   • Asosiy ob'ektlarni (ism, sana, miqdor, shartlar) Tanilgan Entitet Tanish (NER) yordamida chiqarish.
   • Ma'lumotlarni tasniflash va tuzish (masalan, shartnoma bo'limlariga ajratish).

4. Saqlash va interfeys:

   • Tuzilgan ma'lumotlarni ma'lumotlar bazasida saqlash (masalan, JSON formatida yoki relatsion ma'lumotlar bazasida).
   • Shartnomalarni qidirish va tahlil qilish uchun API yoki interfeys taqdim etish.

5. Fikr-mulohaza va o'qitish:

   • Tanish va NLP xatolarini to'g'irlash mexanizmi.
   • Yangi ma'lumotlar bilan modellarni doimiy o'qitish, aniqlikni oshirish uchun.

Bu yondashuv shartnomalarni avtomatlashtirilgan va kengaytiriladigan tarzda ishlashini ta'minlaydi, muhim ma'lumotlarni tezda chiqarish va tahlil qilish imkonini beradi.