Ma'lumotlarni tahlil qilish, loyihalar va kurslar bo'yicha tajribangiz haqida gapiring.
sobes.tech AI
AIdan javob
Ma'lumotlarni tahlil qilishda, men katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishladim va Python (pandas, numpy, matplotlib) vositalaridan foydalanib, oldindan ishlash va vizualizatsiya qildim. Bir loyiha foydalanuvchilarning saytdagi xulq-atvorini tahlil qilish va auditoriya segmentlarini aniqlash hamda marketing kampaniyalarini optimallashtirishga qaratildi. Buning uchun klasterlash va regressiya modellari qurildim.
Shuningdek, ma'lumotlar tahlili va mashin o'qishni o'rganish bo'yicha kurslarni, masalan, Coursera'dagi "Data Science Specialization" va Andrew Ng ning "Machine Learning" kurslarini o'tdim. Bu kurslar menga ma'lumotlarni qayta ishlash usullari, statistik va ML asoslarini o'rganishga yordam berdi va men ularni haqiqiy loyihalarda qo'lladim.
Oddiy ma'lumotlar tahlili uchun kod misoli:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)
Bu foydalanuvchi segmentlari bo'yicha o'rtacha xarid qiymatlarini tezda olish imkonini beradi.