DeepLab nima va ASPP ning g'oyasi nima?

DeepLab — bu tasvirlarning semantik segmentatsiyasi uchun neyron tarmoqlari arxitekturasi bo‘lib, u turli o‘lchamlardagi ob’ektlarni samarali ajratib ko‘rsatadi. Asosiy g‘oya — kengaytirilgan (dilated) konvolyutsiyalarni ishlatib, ruxsat maydonini kengaytirish, lekin aniqlikni yo‘qotmaslik.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) — DeepLab ning asosiy komponenti bo‘lib, u turli kengaytirish koeffitsientlariga ega bir nechta parallel konvolyutsiyalarni qo‘llaydi. Bu, bir vaqtning o‘zida turli o‘lchamdagi kontekstni ushlash imkonini beradi, ob’ektlarning turli o‘lchamdagi segmentatsiya sifatini yaxshilaydi.

Misol: ASPP da, dilation=1, 6, 12, 18 bo‘lgan bir nechta konvolyutsiyalar birlashtiriladi, bu esa kontekstning boy tasvirini olish imkonini beradi.