RAG uchun hujjatlarda jadvallar va rasmlarni qanday ishlash mumkin?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) vazifalarida, hujjatlardagi jadvallar va rasmlarni qayta ishlash maxsus yondashuvlarni talab qiladi, chunki LLMlar odatda matn bilan ishlaydi.

Jadvallar uchun:

• Jadvallarni matn formatiga, masalan, CSV yoki Markdown ga aylantirish mumkin, satr va ustun tuzilishini saqlab.
• Kalit ma'lumotlarni chiqarish va ularni model uchun qulay formatda taqdim etish uchun maxsus parserlardan foydalanish mumkin.
• Agar kerak bo'lsa, kontekstni yaxshiroq tushunish uchun sarlavhalar va kalit hujayralarni ajratib ko'rsatish mumkin.

Rasmlar uchun:

• OCR (Optik Belgi Tanib olish) yordamida rasmlardan matn chiqarish, bu esa matnli ma'lumotlarni olish imkonini beradi.
• Murakkab rasmlar (grafiklar, diagrammalar) uchun, tahlil qilish va tuzilgan ma'lumotlarga aylantirish uchun maxsus modellarni ishlatish mumkin.
• Ba'zi hollarda, rasmlar vektorli taqdimotlarga (embeddings) kodlanadi va matnli embeddings bilan birga qidiruv va generatsiya uchun ishlatiladi.

Shunday qilib, RAG tizimiga ma'lumotlarni kiritishdan oldin, jadvallar va rasmlar matnli yoki vektorli taqdimotlarga aylantiriladi, ular samarali indekslanishi va javoblar yaratishda foydalanilishi mumkin.