Spectral GNN va spatial GNN nima?

Spectral GNN va Spatial GNN - bu grafik neyron tarmoqlarini qurish uchun ikkita asosiy yondashuv:

• Spectral GNN grafiklarning spektral nazariyasiga asoslangan. Ular grafiga tegishli o'z qiymatlari va o'z vektorlarini ishlatib, chastota sohasida konvolyutsiya operatsiyalarini belgilashadi. Bunday modellarning matematikasi yaxshi rasmiylashtirilgan, ammo ko'pincha grafin tuzilishi doimiy bo'lishi va hisoblash xarajatlari yuqori bo'lishi mumkin.

• Spatial GNN to'g'ridan-to'g'ri grafiga yaqin bo'lgan tugunlar bilan ishlaydi, xususiyatlarni yig'ish va yangilash operatsiyalarini mahalliy tuzilishga asoslangan holda qo'llaydi. Ular ko'proq moslashuvchan, dinamik va o'zgaruvchan graflarni oson boshqaradi va odatda amalga oshirish uchun oddiyroq.

Misol: Spatial GNNda har bir tugun uchun yaqinlarining xususiyatlari yig'iladi, agregatsiya qilinadi (masalan, yig'ish yoki o'rtacha qilish), so'ngra tugunning xususiyatlarini yangilash uchun neyron tarmoq qo'llaniladi.