Qaysi binar sinfiylash metrikalarini bilasiz? Har birining afzalliklari va kamchiliklari.

Ikki sinflarli tasniflash uchun asosiy metrikalar:

1. Aniqlik (Accuracy)

   • To'g'ri tasniflangan obyektlar ulushi.
   • Afzallik: oddiy va intuitiv.
   • Kamchilik: muvozanatsiz sinflarda yaxshi ishlamaydi.

2. Aniqlik (Ijobiy bashoratlarning aniqligi)

   • Barcha bashorat qilingan ijobiylar orasidagi haqiqiy ijobiylar ulushi.
   • Afzallik: xato ijobiylar kritik bo'lsa muhim.
   • Kamchilik: o'tkazib yuborilgan ijobiylarni hisobga olmaydi.

3. Eslatma (Recall)

   • Model tomonidan topilgan haqiqiy ijobiylar ulushi, barcha haqiqiy ijobiylarga nisbatan.
   • Afzallik: ijobiylarni o'tkazib yuborish kritik bo'lsa muhim.
   • Kamchilik: ko'p noto'g'ri ijobiylar bilan yuqori bo'lishi mumkin.

4. F1-foiz

   • Aniqlik va eslatmaning harmonik o'rtacha qiymati.
   • Afzallik: aniqlik va sezgirlik o'rtasida muvozanat.
   • Kamchilik: haqiqiy salbiylarni hisobga olmaydi.

5. ROC AUC (ROC egriysi osti maydon)

   • Modelning turli shartlarda sinflarni ajrata olish qobiliyatini baholash.
   • Afzallik: tasniflash shartiga bog'liq emas.
   • Kamchilik: kuchli muvozanatsizlikda kamroq ma'lumot berishi mumkin.

6. Xatoliklar matritsasi

   • TP, FP, TN, FN ni ko'rsatadi va batafsil tahlil uchun.

Metrika tanlovi vazifa va qaysi xatolar muhimroq ekaniga bog'liq — o'tkazib yuborishlar yoki noto'g'ri signalalar.