Middle
ROC AUC metrikasi nima?
sobes.tech AI
AIdan javob
ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) ikkilik tasdiqlash uchun sifat mezonidir, u modelning sinflarni ajrata olish qobiliyatini o'lchaydi. ROC egri chizig'i turli tasniflash chegaralarida True Positive Rate (sensitivlik) va False Positive Rate (1 - spetsifiklik) o'rtasidagi bog'liqlik sifatida quriladi. AUC qiymati, bu egri chiziq ostidagi maydon, 0 dan 1 gacha o'zgaradi. AUC 1 ga yaqin bo'lsa, model ijobiy va salbiy sinflarni ajrata olishda yaxshi. 0,5 qiymat tasodifiy taxminni anglatadi.