Machine Learning / AI
Sıralamada hard negative mining nedir?
Matematiksel açıdan gradyan nedir?
Qdrant'ta hibrit arama nedir ve yoğun + seyrek nasıl birleştirilir?
Bu, geliştirme veya üzerinde çalıştığınız bir şeyle ilgili miydi?
Derin Öğrenmede düzenleme yöntemleri ve aşırı öğrenmeyle mücadele yöntemleri hakkında bilgi verin (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Zar atlama sayısı parametre ise, toplamlar ve kombinasyonlar hesaplama çözümünü nasıl değiştirilir?
Metni nasıl ön işleme almalı: hangi durak kelimeleri ve noktalama işaretlerini kaldırmalı, kök bulma veya lemmatizasyon mu kullanmalı?
Şu anda aktif mi yoksa pasif mi iş arıyorsunuz?
LLM tabanlı haber botunda RAG ne işe yarar?
Dönüşüm metriğinin tam olarak %10 arttığını, 9% veya 3% artmadığını nasıl belirleriz?
Multi-armed bandit nedir ve A/B testleri yerine nerede kullanılır?
Ağaçtaki bireysel düğümlerde mi yoksa tüm ağaç için mi özellik altkümesi seçerler?
Çok dilli RAG'da hangi sorunlar ortaya çıkar?
Transformer bloğunda residual bağlantı ve LayerNorm'un rolü nedir?
FPN nedir ve neden gereklidir?
RAG'da en sık sorguları nasıl önbelleğe alırsınız?
EMA ağırlıkları nedir ve nerelerde kullanılır?
Çok ajanlı pekiştirmeli öğrenme nedir ve onun non-stationarity sorunları nelerdir?
Şirketin çözdüğü ürün ve görevlerle ilgili sorular var mı?
Gradient birikimi nedir ve sınırlı bellekte neden gereklidir?