Machine Learning / AI
Bir öneri sistemiyle gruptaki öğrencilerin neden önerilen görevleri yapmayı bıraktığını nasıl anlardın?
İş süreci nasıl organize edildi? Görevler nereden geliyordu, zamanlamalar nasıl belirleniyordu?
Üretime geçişi kim yaptı ve projenin başarı ölçütleri nelerdi?
NLP'de (SimCSE)) kontrastive öğrenme nedir?
Bir beden eğitimi öğretmenine (teknik olmayan kullanıcı) öneri sistemini nasıl açıklarsın?
Finansal beklentilerin nelerdir?
Neden MAE, MSE'den daha az uç değerlere duyarlıdır?
Rastgelelikten sapma modelleri nedir?
Modellerin damıtılması hakkında konuş.
NLP kullanarak görüntülerdeki metni nasıl tanıyorsunuz?
Cross-encoder nedir ve onu nerede kullandınız?
KG için hangi frameworkler kullanılıyor (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Son çözülen ML görevi hakkında şu şemayı kullanarak açıklayın: amaç, veriler, kalite metriği, ML algoritması ve sonuç
İş formatını nasıl buluyorsunuz — haftada iki kez ofiste mi?
ReAct ajanında kaç araç vardı?
Ses verilerini nasıl etiketlersiniz?
Karar ağaçları nasıl çalışır ve kısıtlamalar olmadığında ne olur?
Bir eğitim platformunda öğrenci için görev öneri sisteminin geliştirilmesi için bir seçenek önerin.
Sadece üç ay aldığınız için mevsimsellik dikkate alındı mı?
Bunu kendiniz mi yaptınız (RAG, LoRA, sinir ağlarıyla çalışma) yoksa birine mi yardım ettiniz?