Üretime geçişi kim yaptı ve projenin başarı ölçütleri nelerdi?

Üretime alınma genellikle DevOps ekibi veya sürüm mühendisleri tarafından yapılır, ancak ML projelerinde sıklıkla veri bilimcileri veya ML mühendisleri de katılır.

Proje başarısı metrikleri hedeflere bağlıdır, ancak şunları içerebilir:

• Model kalitesi: gerçek veriler üzerinde doğruluk, hatırlama, F1 skoru.
• Hizmetin yanıt süresi.
• Stabilite ve çalışma güvenilirliği (uptime).
• İş göstergeleri üzerindeki etkisi: dönüşüm oranının artması, maliyetlerin azaltılması, kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi.
• Model drift izleme ve zamanında güncelleme.

Örneğin, öneri modeli dağıtımında başarı, CTR ve kullanıcı bağlılığında artış olacaktır, aynı zamanda modelin sistem performansını kötüleştirmediğinden emin olmak önemlidir.