Machine Learning / AI
Modeli geliştirmek için ek özellikler kullanılabilir mi?
Bir örneğin normalliğini nasıl kontrol edersiniz? Hangi kriterleri ve görsel yöntemleri biliyorsunuz?
Aşırı öğrenmenin nedenleri nelerdir?
CI'da ML modellerinin test edilmesi için hangi yaklaşımlar var?
Karşılaştırılan bir temel çizgi var mıydı?
Hierarşik tahmin ve uzlaşma nedir?
En çok hangi araçla çalışmaktan hoşlanıyordun?
Cross-encoder nedir ve bi-encoder'dan nasıl ayrılır?
X koordinatına göre simetri eksenini belirlemek için hangi noktalar kullanılmalı?
Tarımda makine öğrenimi hangi görevleri çözüyor (verim tahmini)?
LLM eğitimiyle ilgili belirli bir deneyiminiz oldu mu?
Adversarial örnek ve FGSM saldırısı nedir?
DGL ve PyG ana çerçeve olarak nedir?
Doğrusal regresyon parametreleri analitik olarak mı bulunabilir, yoksa gradyan inişiyle mi?
DialogFlow / Lex nedir ve sınırları nelerdir?
Yeni görevler ne sıklıkla ortaya çıkıyor ve iş yükü nedir?
Modellerin distilasyonu için hangi türler vardır?
Multi-head attention'da hangi üç matris kullanılır?
Pre-Layer Norm ile Post-Layer Norm arasındaki fark nedir ve bu neden eğitim stabilitesi için önemlidir?
IR'de stemming ve lemmatization nedir?