Machine Learning / AI
Orantısal risk varsayımı nedir ve nasıl kontrol edilir?
Megatron-LM nedir ve tensor paralel yaklaşımı nedir?
Click modeli nedir (cascade, DBN, UBM)?
Modelin boyutunu küçültme veya optimize etme deneyiminiz oldu mu?
GPU'da matris çarpımını optimize etme yöntemleri nelerdir?
Parametrik ve parametrik olmayan kriterler nedir ve ne zaman kullanılırlar?
Model ağırlıklarını en iyi nasıl saklamalıyız: Docker imajında mı yoksa ayrı mı yüklenmeli?
Hangi dize tanıma modelleri (CRNN, TrOCR)?
ReAct (Reason + Act) deseni nedir?
Aequitas / Fairlearn nedir?
Dataset'te __len__ ne işe yarar? Uzunluğu neden bilmemiz gerekiyor?
Dönüştürücüler için bağlamın anlaşılması ne sağlar?
Python'da hangi paralelizm türleri var, bunlar nasıl farklılık gösterir ve ajanlar bağlamında ne daha iyidir?
İstatistiksel anlamlılık nedir ve p-değeri nasıl hesaplanır?
Örneklem yanlışı koşullarında doğrusal regresyon kullanılabilir mi?
Logit bias nedir ve nerede kullanılır?
Bir örneğin normalliğini nasıl kontrol edersiniz? Hangi kriterleri ve görsel yöntemleri biliyorsunuz?
Jelinek-Mercer yumuşatma nedir?
Model için 10 bin özellik nasıl seçilir?
DDIM ile DDPM arasındaki fark nedir?