Machine Learning / AI
k En yakın komşu (kNN) yöntemi için önyargı-varyans dengesi, k=1 ve büyük k durumlarında.
Neden şimdi ayrılmak istiyorsunuz?
En büyük hata kaynağı neydi?
LLM, sorgudan aracıya iletilecek gerekli verileri nasıl ayıklar?
Kendini hakaretler/provokatif sorulara karşı koruma nasıl yapardın, böylece bot cevap olarak küfretmeye başlamaz?
Margin Loss'un fikri nedir?
Embedding modeli ve retrieval düzgün çalışıp çalışmadığını nasıl ölçeriz?
Kendinizden, deneyiminizden ve hangi görevlerle ilgilendiğinizden bahsedin.
Genellikle eski belgelerle nasıl başa çıktınız?
Momentum hakkında bize bilgi verin: özellikleri nelerdir?
Lütfen şu anda neden iş aradığınızı anlatır mısınız?
Hangi veritabanlarıyla çalıştınız?
Doğrusal regresyonda varsayılan olarak hangi kayıp fonksiyonu (loss) kullanılır?
DSSM nedir, biliyor musun?
LLM çıkarımı veya eğitimi için çerçeveleri geliştirme konusunda deneyiminiz var mı?
Diyalogların kalite değerlendirme projesiyle nasıl başladın? Hangi veriler vardı, hangi yaklaşımı seçtin?
LLM cevaplarını nasıl doğru olsa da farklı yazılmışlarsa nasıl değerlendirilir?
LLM ve NLP deneyiminizden bahsedin. Büyük dil modelleriyle ne kadar derinlemesine çalıştınız?
Boosting'de hedef -1 ise bu teorik olarak nasıl çalışır? Diyelim ki pozitif ve negatif var, pozitif için hedefi 1 yerine 10 yaparsak, ne olur, hiçbir şey değişmez mi?
DBSCAN ve K-Means arasındaki temel fark nedir?