Machine Learning / AI
Yapay zeka kullanarak yeni bir proje üzerinde çalışırken kurulumunuz nedir (örneğin, Claude Code veya Codex)?
Şu anda ne kadar aktif bir şekilde arıyorsun ve neden yeni teklifleri değerlendiriyorsun?
Mevcut durumunuz nedir: ne arıyorsunuz, ne kadar hızlı başlayabilirsiniz ve mevcut işinizle ilgili durum nedir?
Kesinlik nedir?
Spark ile çalışma deneyimin var mı?
Retrieval'dan sonra kullanıcıya yanıt oluşturmak için ne yapılmalı ve RAG'da üretim kalitesi nasıl değerlendirilir?
Başarılı kayıttan sonra sistemde yinelenen kayıt kontrolü yapıldı mı (idempotency)?
Bu, aynı ajanın farklı ajanları mı yoksa farklı araçları mı?
Bir yanıt modelinin JSON gibi katı bir yapıya uymasını nasıl sağlayabilirsiniz?
Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki farkı açıklayın. Lütfen bu soruya sözlü olarak cevap verin.
GPT mimarisi ile BERT mimarisi arasındaki fark nedir?
Kod seviyesinde yapılandırılmış çıktı için model şemasını nasıl iletebilirsiniz?
Tamamen çapraz kodlayıcı kullanarak, bi-encoder olmadan, geri getirme kısmını inşa etmek mümkün mü?
LLM tuning deneyimi de mi vardı diye mi anlıyorum?
Kendiniz ve ilgili deneyiminiz hakkında bilgi verin.
Dönüştürücünün temel mimarisini anlatın, ana bileşenleri nelerdir?
Çapraz doğrulama için verileri nasıl bölüyoruz?
Özetin kalitesini nasıl değerlendirilir?
TF-IDF hakkında bilgi verin: nasıl çalışır, son matris nasıl görünür?
Yeni bir iş yeri seçerken sizin için ne önemlidir? Görevler mi yoksa ürün ekibiyle çalışma mı?