Denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki farkı açıklayın. Lütfen bu soruya sözlü olarak cevap verin.

Gözetimli öğrenme, modelin etiketlenmiş veriler üzerinde eğitildiği bir makine öğrenimi yöntemidir; yani giriş verilerinin karşılık gelen doğru cevaplar (etiketler) vardır. Amaç, bu etiketleri yeni veriler için tahmin etmeyi öğrenmektir. Örneğin, e-postaları spam veya spam olmayan olarak sınıflandırmak.

Gözetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş verilerle çalışır ve model, gizli yapıları veya desenleri kendisi tanımlamaya çalışır, örneğin, benzer nesneleri gruplamak (kümeleme) veya verilerin boyutunu azaltmak. Burada önceden bilinen doğru cevaplar yoktur.