Machine Learning / AI
FastAPI üzerinde uygulanmış bir servisi nasıl test edersiniz?
Neden istikrar eksik?
Nesneli programlamayla çalıştınız mı?
Küçük parçaların çıkarılmasının ne kadar uygun olduğunu nasıl değerlendirilir (çıkarma doğruluğu)?
Gerçek bir projede çelişen örnekleri nasıl tespit ettiğinizi ve çözdüğünüzü örnekleyiniz.
Structured output kullanmadan Qwen'de kimin kimi çağırdığını nasıl anlayabiliriz?
Doğrusal regresyonda düzenleme hakkında bana anlat: Hangi türleri var?
Kümeleme kalitesini değerlendirmek için hangi metrikler kullanılır? Küme sayısı nasıl belirlenir?
LangGraph'ta düğümler arasında geçiş nasıl gerçekleşir? Hangi tür geçişler vardır?
Kaç belge otomatikleştirilmeli — yaklaşık 1000. İşleme nasıl yaklaşmalı?
Gerçek zamanlı video tespiti (TensorRT, batch=1) sırasında hangi özellikler vardır?
Aşırı öğrenme nedir ve nasıl önlenebilir?
Projelerde kaç kullanıcı vardı?
MSE modeli ne zaman hedef varyansına eşittir?
Karar ağaçlarında hangi bölme kriterleri kullanılır (örneğin, entropi kriteri)? Başka kriterler de isimlendirebilir misiniz?
Her kullanıcı için toplam gelir miktarını hesaplayın Her kullanıcının ilk ve son satın alma tarihini bulun
Hâlâ şirkette (DOM.RF) çalışıyor musunuz?
ROC-AUC 0.8'dir. Skor 1.25 ile çarpıldığında nasıl değişir?
Parti liderliğinin istatistiksel anlamlılığını [sayı] [sayı] oy ile nasıl kontrol edilir?
Çevrimiçi film izleme platformasının ana sayfasındaki blok önerileri Ürün görevini, gereken verilerin gözden geçirilmesinden modelin eğitilmesine, test edilmesine ve uygulanmasına kadar bir plan yazın (veya mümkünse, ML olmadan - model olmadan). Çevrimiçi film platformunun ana sayfası var. Farklı bloklardan oluşur. Bir blok kataloğu vardır. Bloklar farklı miktarda içeriğe sahip olabilir. Hazır bir film önerici var, yani alaka sırasına göre düzenlenmiş bir film kataloğu. Kişiselleştirilmiş blok önerici ve uygulama algoritması tasarlamak gerekiyor, iş kurallarını karşılayan - ana sayfada bir içeriği sadece bir kez göstermek.