Middle
ROC-AUC 0.8'dir. Skor 1.25 ile çarpıldığında nasıl değişir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
ROC-AUC (Alıcı İşletim Karakteristiği Eğrisi Altında Alan) modeli sıralama kalitesini ölçer, yani modelin pozitif ve negatif sınıfları ne kadar iyi ayırt ettiğini gösterir. Tüm tahmin edilen olasılıkları (skorları) 1.25 ile çarparsak, tahminlerin göreceli sırası değişmez, çünkü pozitif sayı ile çarpma monoton bir işlemdir.
ROC-AUC, sadece tahminlerin sırasına bağlıdır ve mutlak değerlerine değil, bu nedenle ROC-AUC değeri aynı kalır — 0.8.