Machine Learning / AI
Neden sadece kosinüs mesafesi yerine BM25 + gömme tabanlı hibrit aramayı seçtiniz?
Çoklu görev, çok işlemcilik ve asenkronluk arasındaki farkı anlat
Diyalog tablosunda 80 milyon mesaj var ve değerlendirme seti için analitik sorgu 25 dakika sürüyor ve bazen soru-cevap çiftlerini tekrar ediyor. Öncelikle neyi düzeltirsiniz ve neden?
DocVQA nedir ve orada hangi modeller popüler?
Epoch nedir?
Takımda kaç kişi var?
Bilgisayarlı görü (OpenCV, YOLO) ile çalışmadınız. Bunu anlamak ne kadar ilginç olur?
Neden BT/Bilgi Bilimi'ne geçmeye karar verdiniz?
Neden VGG mimarisi bugün kullanılmıyor?
Vektör depolama alanında belgelerin meta verilerine ne kaydediliyordu?
Şirketin çözdüğü ürün ve görevlerle ilgili sorular var mı?
RAG sistemlerinin uygulanmasının amacı nedir?
Sınıf dengesizliğiyle nasıl başa çıkılır?
LoRA ile eğitim nasıl basitçe anlatılır?
SQL'de pencere fonksiyonları kullanarak verileri nasıl gruplara ayırırsınız?
Elinizde Rusça film incelemeleri ve bunların ikili duygu etiketi (etiketler: 0 — olumsuz, 1 — olumlu) içeren küçük bir veri kümesi var. Göreviniz, hazır kodlayıcılar (örneğin BERT) kullanmadan, 15 dakika içinde basit bir metin sınıflandırma modeli eğitmek için tam bir pipeline uygulamak ve bu veriler üzerindeki doğruluğu (accuracy) göstermek. reviews = [ "Bu film gerçekten muhteşem!", "Korkunç oyunculuk ve sıkıcı hikaye.", "Her anı çok beğendim!", "Gördüğüm en kötü film.", "Harika yönetmenlik ve muhteşem hikaye.", "Dayanılmaz sıkıcı ve tahmin edilebilir." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Görüntü sınıflandırmada etiket yumuşatma nedir?
Bir serinin durağanlığı nedir ve nasıl kontrol edilir (ADF testi)?
Büyük grafiklerde GNN eğitiminin özellikleri nelerdir (mini-batch örnekleme, cluster-GCN)?
Orkestratör, alt ajans araçlarının çağrı sonuçlarını mı yoksa sadece alt ajansın kendisinin nihai çıktılarını mı görüyor?