Görüntü sınıflandırmada etiket yumuşatma nedir?

Etiket yumuşatma — sınıflandırma modellerinin eğitiminde kullanılan bir düzenleme tekniğidir, görüntüler için de dahil. Sert etiketler (one-hot kodlama) yerine, doğru sınıfın etiketi 1 ve diğerlerinin 0 olduğu durumda, etiket yumuşatma bu etiketleri hafifçe yumuşatır, doğru sınıfa biraz daha az, diğerlerine ise küçük ve sıfır olmayan bir değer atar.

Bu şunlara yardımcı olur:

• Modelin tahminlerinde daha az kendinden emin olmasını sağlayarak aşırı uyumu azaltmak.
• Modelin genelleme yeteneğini artırmak.
• Çok kendinden emin etiketlerdeki gradyan sorunlarından kaçınmak.

Örneğin, smoothing=0.1 ile 5 olası etiketten oluşan bir sınıf için, doğru sınıf 0.9 etiketi alabilir, diğerleri ise 0.025.

Örnek:

Sınıf	Smoothing olmadan etiket	Smoothing ile etiket (0.1)
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025