Yapay sinir ağlarında aşırı öğrenmeyi önlemek için hangi yöntemler vardır?
Machine Learning / AI
Overfitting nedir?
ROC-AUC nedir? ROC eğrisi nasıl çizilir, eksenler neyi gösterir?
Koordinatların tam veya yarım tam olduğunu bilmenin bir faydası var mı ve bunu nasıl kullanabiliriz?
Sadece listeler olmadan değerler saklanabilir mi?
Veri artırımı neden gereklidir?
Neden boolean tipi sıfırların sayısını kontrol etmek için uygun değildir?
Bir karşıt x ile aynalanmış nokta çifti olup olmadığını nasıl etkili bir şekilde kontrol edebilirsiniz?
Log Loss (ikili çapraz entropi) formülünü yazınız.
Mikro ve makro ortalamalar metrikleri nasıl hesaplanır?
Farklı uzunlukta listelere sahip iki listeyi while döngüsü kullanarak nasıl birleştirirsiniz?
Sınıflandırma görevi için hangi makine öğrenimi algoritmasına güveniyorsunuz?
ML mülakatında ağaçlar ve bağlı listeler gibi veri yapılarıyla ilgili sorular sorulabilir mi?
Çözümün nihai asimptotik karmaşıklığı nedir?
Neden F1 skoru, precision ve recall'un harmonik ortalaması olarak kabul edilir, aritmetik değil?
Chat senaryosunda RAG sırasında hangi tuzaklar ortaya çıkar (diyalog bağlamı, geçmiş)?
Hangi görevlerde CoT yardımcı olur ve hangi görevlerde kaliteyi bozar?