Machine Learning / AI

RAG'da indeks oluşturmak için ne kullanıldı?

Eğitimin sonunda ne yapılmalı?

Veri paralelliği ile model paralelliği arasındaki fark nedir?

Sonuçlar listesini nasıl çıkarırsınız?

ROC-AUC diğer metriklerden nasıl ayrılır?

Sparse attention nedir?

Reranker nasıl eğitilir?

Epoch nedir?

Triplet Loss'taki anchor'ın anlamı nedir?

Margin Loss ile Triplet Loss arasındaki fark nedir?

LLM optimizasyonunun hangi türleri vardır?

Dikkat karmaşıklığı bağlamında n nedir?

Referans cevaplar yoksa, sadece belgeler ve bağlam var — sistemi nasıl değerlendirebiliriz ve referans cevabı nereden alabiliriz?

Kross entropi dışında başka hangi kayıp fonksiyonu kullanılabilir?

Orijinal dönüştürücüye kıyasla LLM'de ne değişti?

Hangi dikkat türü, karmaşıklığı O(n²) altına indirmeyi sağlar?

Gradient checkpointing nedir?

Kuantizasyon nedir?

RAG uygulayan bir ajan nasıl değerlendirilir?

Modelin iç durumu bağlamda olanlarla çelişiyorsa ne yapılmalı?