Machine Learning / AI

Yeni ağırlıklar nereden çıktı ve neden daha fazla oldular?

P-tuning nedir?

Çıkarımda paralellik nedir?

Eşik (threshold) nedir?

Pozisyonel gömme Q, K, V'yi nasıl değiştirir?

Margin Loss'un fikri nedir?

LLM ajanları arasında koordinasyon nasıl gerçekleşir?

LLM'yi optimize etmek için hangi kütüphaneler kullanılır?

Mimari olarak konum gömme yerleri nerede?

İnce ayar sırasında model GPU'ya sığmıyorsa ne yapılmalı?

G-Eval kaliteyi nasıl değerlendirecek?

Çoklu ajan LLM sistemlerinde hangi güvenlik açıkları bulunmaktadır?

NLP'de hangi metrikler vardır?

Re-Orderlayıcıdan çıkan ne?

Eğitimin sonunda ne yapılmalı?

Kayıp fonksiyonu nedir?

Hangi dikkat türleri vardır?

Çok ajanlı bir sistemin kalitesini otomatik olarak nasıl değerlendirilir?

Margin Loss formülü nedir?

Dört örnekle öğrenmek istiyorsak ne yapmalıyız?