CV'de aktif öğrenmenin özellikleri nelerdir?
Machine Learning / AI
Neighborhood aggregation nedir ve hangi fonksiyonlar kullanılır (ortalama, toplam, max, LSTM)?
Bir müşteri, özellik önemi kullanmadan bir kara kutu modelinde bir özelliğin önemsiz olduğunu nasıl anlayabilir?
Çevrimiçi öneri değerlendirmesinin (CTR, dönüşüm) özellikleri nelerdir?
Dropout, sinir ağlarında aşırı uyumu nasıl önler?
Doğrusal olmayan modeller için hangi düzenleme yöntemleri vardır?
Sözlükte veya listede arama yapmak daha mı hızlıdır ve neden?
Doğru girişler için doğrusal regresyonun belirli bir aralıkta değerler tahmin edeceği garanti edilebilir mi?
OCR üretim sorunları nelerdir (düşük çözünürlük, eğrilmeler, gölgeler)?
Yapay sinir ağlarına uygulanabilir düzenleme yöntemleri nelerdir?
Kategorik özelliklerle çalışırken doğrusal regresyonun diğer yöntemlerden farkı nedir?
Diversity ve Maksimum Marjinal Alaka (MMR) nedir?
Query log madenciliği nedir ve hangi sinyalleri çıkarırlar?
Olası büyüklük ve Omega büyüklükteki asimptotik karmaşıklık nedir?
ML modelleri için A/B testi nedir ve hangi iş metrikleri önemlidir?
Tensor Çekirdekleri nedir ve hangi işlemleri hızlandırırlar?
Doğrusal regresyon ve diğer modeller için özellikleri ölçeklendirmeli miyiz?
ELMo gömme vektörleri BERT'ten nasıl farklıdır?
SentencePiece nedir ve belirgin ayırıcıları olmayan diller için neden gereklidir?
Yönlendirme modelleri ve temel LM'ler arasındaki fark nedir?