CV'de aktif öğrenmenin özellikleri nelerdir?

Bilgisayarla Görüde Aktif Öğrenme, modelin etiketlenmemiş verilerden en bilgilendirici veya en belirsiz örnekleri seçtiği bir yöntemdir ve bu örnekler daha sonra bir insan tarafından etiketlenir. Bu, gereken etiketlenmiş veri miktarını önemli ölçüde azaltmaya olanak tanır ve eğitim verimliliğini artırır.

CV'de aktif öğrenmenin özellikleri:

• Veri seçimi: Model, en güvensiz olduğu görüntüleri seçer (örneğin, tahmininde en az güvene sahip olanlar).
• İnteraktiflik: Süreç döngüsel olarak tekrarlanır — model eğitilir, yeni veriler seçilir, etiketlenir ve yeniden eğitilir.
• Etiketleme maliyetlerinin azaltılması: Görüntülerin etiketlenmesi genellikle pahalı ve zaman alıcıdır, aktif öğrenme gereken veri miktarını en aza indirir.
• Farklı stratejilerin kullanımı: Örneğin, belirsizlik örneklemesi, komiteye sorgu veya örnek çeşitliliğine dayalı yöntemler.

Örnek: Nesne tanıma modeli eğitirken, önce küçük bir veri kümesi etiketlenebilir, ardından model, şüpheli olduğu görüntüleri seçecek ve bunları etiketlemelerini isteyecek, bu da modelin kalitesini artırmayı hızlandırır.