Bir ürün farklı satıcılar tarafından satıldığında durumu nasıl yönetirsiniz?
Machine Learning / AI
Kelimelerin gömme vektörleri arasındaki yakınlık nasıl ölçülür?
AutoML'nin büyük verilerdeki sınırlamaları nelerdir?
Docker, MLflow, Airflow ile çalıştınız mı?
Zayıf modeller nasıl kendini gösterir?
Yani, hiç bir iş yerinde veri toplama aşamasından satışa kadar uçtan uca geliştirme döngüsü olmadı mı?
Airflow kullanarak otomatik veri toplama ve eğitim nasıl organize edilir?
Kendi modellerini üretimde mi yayınladın?
Deneyin kümeleme yöntemleri nelerdir (küme rastgeleleştirme)?
Asenkronlukla çalıştınız mı?
Hangi gradyan artırma uygulamalarını biliyorsun?
Batch Normalization hakkında bana anlatın: bu nedir ve neden gereklidir?
Konvolüsyon katmanı nasıl çalışır?
Bir kullanıcıdan 15 dakika içinde 10'dan fazla arama yapıldığında otomatik reddetme mantığını nasıl uygularız?
Dönüştürücü mimarisi hakkında bilgi verin: kodlayıcı-çözümleyici, çözümleyici içinde neler oluyor?
Mevcut işinizden neden ayrılıyorsunuz?
Neden L1 düzenlemesi ağırlıkları sıfıra indirmeye eğilimlidir, L2 ise değil? Bu matematiksel olarak nasıl çıkarılır?
Görevlerin formülasyonundan başlayarak işi nasıl yapılandırırsınız?
Random Forest hakkında bilgi verin: eğitim mekanizması nedir, ağaçlar nasıl oluşturulur, sınıflandırma görevi için tahmin nasıl yapılır?
Ağaçtaki bireysel düğümlerde mi yoksa tüm ağaç için mi özellik altkümesi seçerler?