Deneyin kümeleme yöntemleri nelerdir (küme rastgeleleştirme)?

Deneyin kümeleme (küme rastgeleleştirme) yöntemi, rastgeleleştirmenin bireysel kullanıcılar seviyesinde değil, gruplar (kümeler) seviyesinde gerçekleştiği bir yöntemdir; örneğin, tüm departmanlar, bölgeler veya sunucular gibi. Bu, kullanıcıların küme içinde bölünmesinin mümkün olmadığı veya istenmediği durumlarda kullanılır.

Ana kümeleme yöntemleri:

• Basit küme rastgeleleştirme: kümeler rastgele olarak deneysel ve kontrol gruplarına dağıtılır.

• Tabakalı küme rastgeleleştirme: kümeler, önemli özelliklere göre (örneğin, boyut, bölge) önceden tabakalara ayrılır ve her tabaka içinde rastgeleleştirme yapılır.

• Çift küme rastgeleleştirme: kümeler, benzer özelliklere sahip çiftler halinde gruplanır ve her çiftte bir küme deneyde, diğeri kontrol grubunda yer alır.

• Çok seviyeli rastgeleleştirme: hiyerarşik küme yapısı (örneğin, okullar ve sınıflar) varsa, farklı seviyelerde rastgeleleştirme yapılabilir.

Sonuçları analiz ederken, küme içi korelasyonu (intra-küme korelasyonu) dikkate almak önemlidir; çünkü küme içindeki veriler bağımlı olabilir, bu da istatistiksel gücü etkiler ve özel analiz yöntemleri (örneğin, karma modeller) gerektirir.

Örnek: Deney, mağaza seviyesinde yürütülüyorsa, bir mağazadaki tüm müşteriler aynı gruba alınır, böylece mağaza içi etkilerin karışması önlenir.