Dropout eğitim ve çıkarım sırasında nasıl çalışır?
Machine Learning / AI
Geçiş için yaklaşık olarak hangi aralığa odaklanıyorsun?
TF-IDF hakkında bilgi verin: nasıl çalışır, son matris nasıl görünür?
Hiperparametreler nasıl ayarlanır?
Zaman serisi çapraz doğrulaması ile normal K-Fold arasındaki fark nedir?
Ürünlerin alaka düzeyini artırmak için alışverişler arasındaki zaman aralığını nasıl dikkate almalı?
Ürün tanıtım widget'ını değerlendirmek için hangi iş metrikleri ve karşı metrikler ölçülmelidir?
Aykırı değerlerle regresyon için hangi metriği seçmek gerekir: MSE mi yoksa MAE mi?
Graph RAG nedir ve hangi görevlerde etkilidir?
Embed'lere dayalı öneriler için işbirlikçi yöntemleri nasıl kullanılır?
Doğrusal regresyonda varsayılan olarak hangi kayıp fonksiyonu (loss) kullanılır?
Neden doğrusal regresyon için analitik formül pratikte kullanılmaz?
Klasik ML algoritmalarında düzenleme hakkında bilgi verin: L1 ve L2. Özellikleri ve farkları nelerdir?
Karar ağaçlarında hangi bölme kriterleri kullanılır (örneğin, entropi kriteri)? Başka kriterler de isimlendirebilir misiniz?
Gradyan artırmada parametreleri nasıl ayarlayacağız? Hangi parametreler var ve ilk olarak ne ayarlayacaksın?
Stokastik gradyan iniş ile klasik olan arasındaki fark nedir?
SQL'de id'ye göre gelecekteki değerleri bulmak için neden LEAD fonksiyonu kullanılmalı?
Python'da coroutine'ler ve event loop nasıl yapılandırılmıştır?
Eğitimi durdurmak için hangi hata eşiği kullanılmalı?
Neden rastgele orman gibi ağaçlarla çalışıyor bagging?