Gradyan artırmada, n'inci ağacın hedef değişkeni, mevcut aşamadaki model tahminlerine göre kayıp fonksiyonunun negatif gradyanıdır. Basitçe söylemek gerekirse, her bir sonraki ağaç, kayıp fonksiyonunu minimize etmek için önceki modelin hatasını (kalanını) tahmin etmeye çalışır.

Örneğin, kayıp fonksiyonu ortalama kare hatası ise, n'inci ağacın hedef değişkeni gerçek değerler ile önceki tüm ağaçların tahminlerinin toplamı arasındaki fark olacaktır.

Önceki Sonraki