Merkezi Limit Teoremi nedir ve neden önemlidir?

Merkezi Limit Teoremi (MLT), yeterince büyük sayıda bağımsız ve aynı dağılıma sahip rastgele değişkenin ortalamasının, bu değişkenlerin orijinal dağılımından bağımsız olarak yaklaşık olarak normal dağılıma sahip olacağını belirtir.

Bu, verilerin çeşitli görevlerde tahmin ve analizinde normal dağılımın kullanılmasını sağlar, hatta orijinal veriler normal değilse bile. Makine öğrenimi ve istatistikte, MLT, güven aralıkları oluşturmak, hipotezleri test etmek ve diğer analitik görevler için normal dağılıma dayalı yöntemlerin kullanılmasını haklı çıkarır.