Middle — Senior
Minimal tespit edilebilir etki (MDE) nedir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Minimum Tespit Edilebilir Etki (MDE), bir deneyde istatistiksel olarak güvenilir şekilde tespit edilebilen minimum etki büyüklüğüdür (kontrol ve test grupları arasındaki fark), örneğin A/B testinde.
MDE, sonuçları anlamlı ve rastgele olmayan olarak kabul etmek için metriklerdeki farkın ne kadar büyük olması gerektiğini belirlemeye yardımcı olur. Bu, deneme planlamasında önemli bir parametredir çünkü örneklem büyüklüğünü ve test süresini etkiler.
Örneğin, MDE %5 ise, deneyin en az %5'lik bir değişikliği tespit edebilmesi gerekir ki sonuç istatistiksel olarak anlamlı kabul edilsin.