SASRec nedir ve mimarisi nasıldır?

SASRec (Kendi Kendine Dikkatli Dizisel Öneri) kullanıcıların eylemlerinin (örneğin, satın alma veya görüntüleme) dizisinde bir sonraki öğeyi tahmin etmek için transformer'lardan self-attention mekanizmasını kullanan bir öneri sistemi modelidir.

SASRec mimarisi şu temellere dayanır:

• Giriş: kullanıcı ile öğeler (items) arasındaki etkileşimlerin dizisi, vektör temsiliyle kodlanmıştır.
• Pozisyonel gömme (embedding), dizideki öğelerin sırasını dikkate almak için.
• Farklı mesafelerdeki öğeler arasındaki bağımlılıkları modelin dikkate almasını sağlayan birkaç self-attention katmanı.
• Self-attention'dan sonra doğrusal olmayan dönüşümler için feed-forward katmanlar.
• Çıkışta, kullanıcının seçebileceği bir sonraki öğe olasılıkları.

Yaklaşık mimari şu şekildedir:

Giriş dizisi -> Gömme + Pozisyonel Kodlama ->
Çok başlıklı Self-Attention -> Feed Forward ->
Sonraki öğe tahmini için çıkış logitsleri

SASRec, uzun dizilerle iyi çalışır ve kullanıcı geçmişinin önemli öğelerini dinamik olarak vurgular, tekrarlayan ağlar kullanmadan.