Çift yönlü sağlam tahmin nedir?

Çift taraflı sağlam tahmin, nedensel çıkarım ve istatistikte, tedavi veya etkiyi değerlendirmek için iki yaklaşımı birleştiren bir yöntemdir: sonuç modeli (outcome model) ve eğilim skoru modeli (propensity score model). Bu yöntem, en az bir model doğru şekilde tanımlanmışsa, tahminin tutarlı olmasını sağlar.

Çift taraflı sağlam tahminin uygulanması, modellerde hata olasılığı ve gözlemlenen veriler durumunda yanlılığı azaltmaya ve doğruluğu artırmaya olanak tanır. Bu, uplift modelleme ve nedensel analiz görevlerinde özellikle faydalıdır.

Çift taraflı sağlam tahmin formülü örneği:

[ \hat{\tau}{DR} = \frac{1}{n} \sum{i=1}^n \left( \frac{T_i - e(X_i)}{e(X_i)(1 - e(X_i))} (Y_i - \hat{m}(X_i)) + \hat{m}_1(X_i) - \hat{m}_0(X_i) \right) ]

Burada:

• (T_i) tedavi göstergesidir,
• (e(X_i)) tedavi atanma olasılığıdır,
• (Y_i) gözlemlenen sonuçtur,
• (\hat{m}(X_i)), (\hat{m}_1(X_i)), (\hat{m}_0(X_i)) tedavi ve tedavi olmadan sonuç tahminleridir.