OCR değerlendirmesi için hangi metrikler kullanılır (CER, WER)?

CER (Karakter Hata Oranı) ve WER (Kelime Hata Oranı), OCR (Optik Karakter Tanıma) metin tanıma kalitesini değerlendiren metriklerdir.

• CER (Karakter Hata Oranı), karakter seviyesinde hata yüzdesini ölçer. Toplam ekleme, silme ve değiştirme karakterlerinin sayısının, referans metindeki toplam karakter sayısına oranı olarak hesaplanır.

• WER (Kelime Hata Oranı), CER'e benzer, ancak kelime seviyesinde. Tanınan metnin, referans metinden kelimeler bazında ne kadar farklı olduğunu gösterir.

Örnek:

Referans: "Привет мир" Tanınan metin: "Приве мир"

• CER, "Приве" kelimesinde (harf 'т' eksik) yapılan hatayı dikkate alır
• WER, bunu bir kelime hatası olarak sayar

WER ve CER, OCR modelinin ne kadar doğru olduğunu anlamaya yardımcı olur, WER kelime seviyesindeki hatalara daha duyarlı iken, CER kelime içi küçük hatalara daha duyarlıdır.