LTR'de Ters Eğilim Puanı nedir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Ters Yönlendirme Olasılığı Skorlaması (IPS), Öğrenme Sıralaması (LTR) içinde, kullanıcı tıklamalarının sadece alaka düzeyine değil, aynı zamanda konum veya diğer faktörlere de bağlı olduğu verilerdeki kayma düzeltme yöntemidir. IPS, tıklamalara dayalı sıralama kalitesini değerlendirmek için kullanılır ve tıklama olasılıklarının dengesiz dağılımını telafi eder.
Fikir, her tıklamanın, kullanıcının bu öğeyi görüp tıklama olasılığıyla ters orantılı olarak ağırlıklandırılmasıdır (propensite). Böylece, düşük tıklama olasılığına sahip konumlardaki tıklamalar daha yüksek ağırlık alır, bu da modelin daha adil bir değerlendirmesini sağlar.
Örnek: Konum 1'deki tıklama olasılığı 0.8 ve konum 5'te 0.2 ise, konum 5'teki tıklama, görünme olasılığı daha düşük olduğu için daha yüksek ağırlıkla değerlendirilir.
Bu, gözlemlenen tıklamalara dayalı sıralama modellerinin eğitilmesine olanak tanır ve konum veya diğer faktörlerden kaynaklanan kaymayı en aza indirir.