LTR-де Inverse Propensity Scoring дегеніміз не?
sobes.tech AI
AI-дан жауап
Кері ықпалдылық бағалау (IPS) — бұл Learning to Rank (LTR) әдісінде деректердегі бұрмалауларды түзету әдісі, ол пайдаланушылардың басу әрекеттері тек релеванттыққа ғана емес, сонымен қатар позиция немесе басқа факторларға да байланысты болуына байланысты пайда болады. IPS басу арқылы сұрыптау сапасын бағалау үшін пайдаланылады, ол басу ықтималдығының теңсіздігін өтейді.
Идеясы — әрбір басу ықтималдығы (пропенсити) кері пропорционалды түрде салмақталады, яғни пайдаланушы бұл элементті көріп, басатын ықтималдығы. Осылайша, төмен ықтималдығы бар позициялардағы басулар үлкенірек салмақ алады, бұл модельдің шынайы бағасын алуға көмектеседі.
Мысал: егер 1-ші позициядағы басу ықтималдығы 0.8 болса, ал 5-ші позицияда — 0.2, онда 5-ші позициядағы басу күштірақ салмақталады, себебі ол аз байқалуы мүмкін.
Бұл модельдерді бақылау арқылы сұрыптау негізінде оқытуға мүмкіндік береді, позиция немесе басқа факторлардан туындайтын бұрмалауды азайтады.