Denetimli ince ayar (SFT) nedir? Hangi verilere ihtiyaç var?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Denetimli ince ayar (SFT), önceden eğitilmiş bir modeli (örneğin, büyük bir dil modeli) etiketlenmiş verilerle yeniden eğitme sürecidir ve onu belirli bir göreve uyarlamayı amaçlar. Sıfırdan eğitimden farklı olarak, SFT mevcut model bilgilerini kullanır ve bunları hassaslaştırır.
SFT için, net girişler ve uygun doğru çıkışlar (etiketler) içeren verilere ihtiyaç vardır. Örneğin, sınıflandırma görevi için — kategorilere sahip metinler; cevap üretimi için — soru-yanıt çiftleri. Bu veriler, modelin belirli örneklerde istenen sonucu vermeyi öğrenmesine olanak tanır.
Örnek: bir diyalog setinde LLM’nin yeniden eğitilmesi, burada her soruya doğru cevap karşılık gelir, böylece sohbet botunun cevap kalitesi artırılır.