Rastgele orman nasıl çalışır ve toplulukta ağaçlar nasıl inşa edilir?

Rastgele Orman, makine öğrenmesinde toplu bir yöntemdir ve birden fazla karar ağacı inşa eder ve tahminlerini birleştirerek modelin doğruluğunu ve dayanıklılığını artırır.

Ağaçların nasıl inşa edildiği:

• Her ağaç için, eğitim örneklerinden rastgele bir alt örnek seçilir (bootstrap).
• Her düğümün inşasında, rastgele bir özellik alt kümesi seçilir ve en iyi özellik seçilir bölünme için.
• Ağaç, belirli bir derinliğe kadar veya durma kriteri sağlanana kadar (örneğin, yaprakta minimum nesne sayısı) inşa edilir.

Topluluğun nasıl çalıştığı:

• Sınıflandırma için, nihai karar ağaçların oy çokluğuyla alınır.
• Regresyon için, tüm ağaçların tahminlerinin ortalaması alınır.

Bu yaklaşım, ağaçlar farklı alt örnekler üzerinde eğitildiği ve farklı özellikler kullandığı için aşırı uyumu azaltır, bu da modelin genelleme yeteneğini artırır.