Kişisel verilerle çalışma nedeniyle kısıtlamalar var mı?

Evet, kişisel verilerle çalışırken, yasa ve etik normlarla ilgili ciddi kısıtlamalar vardır. Örneğin, Avrupa'da GDPR geçerlidir, Rusya'da ise kişisel veriler yasası (FZ-152).

Ana kısıtlamalar ve gereksinimler:

• Veri toplama ve saklama: Kullanıcının verilerin işlenmesine onay vermesi ve bunları güvenli bir şekilde saklaması gerekir.
• Veri minimizasyonu: Gerçekten gerekli olan verileri toplamak.
• Anonimleştirme ve takma isimlendirme: Mümkünse, verilerin sızma risklerini azaltmak için anonimleştirilmesi gerekir.
• Erişim kısıtlaması: Kişisel verilere erişim sıkı kontrol altında olmalıdır.
• Silme ve düzeltme hakkı: Kullanıcılar, verilerinin silinmesini veya düzeltilmesini talep edebilmelidir.

Makine öğrenmesi bağlamında, bu, verilerin bu gereksinimleri dikkate alarak hazırlanması ve işlenmesi gerektiği anlamına gelir ve modeller kişisel bilgileri ifşa etmemelidir (örneğin, veri kurtarma saldırıları yoluyla).