Sobes.tech
Middle

Veri analitiği, projeler ve kurslar konusundaki deneyiminizden bahsedin.

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

Veri analizi alanında, büyük veri setleriyle çalıştım ve Python araçları (pandas, numpy, matplotlib) kullanarak ön işleme ve görselleştirme yaptım. Bir projede, kullanıcı davranışlarını analiz ederek hedef kitle segmentlerini belirlemek ve pazarlama kampanyalarını optimize etmek amacıyla modeller geliştirdim.

Ayrıca, veri analizi ve makine öğrenimi alanında Coursera'daki "Data Science Specialization" ve Andrew Ng'nin "Machine Learning" kurslarını tamamladım. Bu kurslar, veri işleme yöntemleri, istatistik ve ML temelini öğrenmeme yardımcı oldu ve bu bilgileri gerçek projelerde uyguladım.

Basit veri analizi için örnek kod:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)

Bu, kullanıcı segmentlerine göre ortalama satın alma değerlerini hızlıca elde etmeyi sağlar.