DeepLab nedir ve ASPP'nin fikri nedir?

DeepLab, görüntülerin anlamsal segmentasyonu için kullanılan bir sinir ağı mimarisidir ve farklı ölçeklerdeki nesneleri etkin bir şekilde ayırt eder. Ana fikir, çözünürlüğü kaybetmeden algı alanını genişletmek için genişletilmiş (dilated) konvolüsyonlar kullanmaktır.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling), DeepLab’in ana bileşenlerinden biridir ve farklı genişletme oranlarına sahip birkaç paralel konvolüsyon uygular. Bu, farklı ölçeklerdeki bağlamı aynı anda yakalamayı sağlar ve nesne segmentasyon kalitesini artırır.

Örnek: ASPP’de, dilation=1, 6, 12, 18 olan birkaç konvolüsyon birleştirilerek zengin bir bağlam temsili elde edilir.