Entity linking nedir ve hangi modeller bunu çözer?

Varlık bağlama, metindeki varlık bahsetmelerini bilgi tabanı veya ontolojiye (örneğin, Wikipedia veya bilgi grafiği) özgü kayıtlara bağlama görevidir. Amaç, bağlamı dikkate alarak bahsetmenin hangi varlığa ait olduğunu belirlemektir.

Varlık bağlamayı çözmek için çeşitli modeller kullanılır:

• Kurallar ve sezgiler — dizgi eşleşmeleri ve bağlamsal ipuçlarına dayanan erken yaklaşımlar.
• Vektör temelli temsiller (embedding) — bağlamlı gömme (örneğin, BERT) kullanarak bahsetmeyi varlıklarla eşleştirir.
• Graf modelleri — bilgi grafiğindeki varlıklar arasındaki ilişkileri dikkate alarak doğruluğu artırır.
• Dikkat (attention) ile sinirsel modeller — bağlamı ve bahsetmeler arasındaki ilişkileri dikkate almaya olanak tanır.

Örnek: bir model önce metinde "Apple" bahsetmesini tanımlar, sonra bağlamı kullanarak (örneğin, "iPhone", "şirket" kelimeleri) onu bilgi tabanındaki "Apple Inc." varlığıyla eşleştirir, meyveyle değil.