Bir pilot grupta yeni bir modelin uygulanmasında hangi metrikler kullanılmalı?

Bir pilot grubu için yeni bir model devreye alınırken, hem modelin kalitesini hem de iş ve kullanıcılar üzerindeki etkisini yansıtan metriklerin kullanılması önemlidir. Ana metrik kategorileri:

• Model Kalitesi:

  • Sınıflandırma için: doğruluk (accuracy), geri çağırma (recall), kesinlik (precision), F1 skoru, ROC-AUC.
  • Regresyon için: ortalama mutlak hata (MAE), ortalama kare hata (MSE), R².

• İş etkisi metrikleri:

  • Dönüşüm oranı, kullanıcı tutma, gelir, katılım — göreve bağlı olarak.

• İstikrar ve güvenilirlik metrikleri:

  • Veri kayması, zaman içindeki tahminlerin istikrarı.

• Kullanıcı deneyimi metrikleri:

  • Yanıt süresi, uygulama hataları.

Pilot testlerde, genellikle A/B testi kullanılır ve yeni modelin metrikleri mevcut olanlarla karşılaştırılır. Sadece tahmin kalitesindeki iyileşmeyi değil, aynı zamanda iş ve kullanıcı deneyimi üzerindeki etkisini de takip etmek önemlidir.