5x5 çekirdek ve 10 filtre ile bir konvolüsyonel katmanda kaç ağırlık eğitilir?

Bir konvolüsyon katmanında 5x5 çekirdek ve 10 filtre ile eğitilebilir ağırlıkların sayısı şu şekilde hesaplanır: çekirdek boyutu çarpı filtre sayısı.

Giriş kanalı tek varsayıldığında (örneğin, siyah-beyaz bir görüntü),:

5 × 5 × 10 = 250 ağırlık.

Eğer giriş kanalları birkaç ise (örneğin, RGB için 3), formül şu olur:

5 × 5 × giriş_kanalları_sayısı × 10.

Ayrıca, her filtre genellikle bir kaydırma (bias) içerir, yani 10 parametre daha (birer tane her filtre için).

3 giriş kanalları için örnek:

kernel_size = 5
input_channels = 3
filters = 10
weights = kernel_size * kernel_size * input_channels * filters  # 5*5*3*10 = 750
biases = filters  # 10
total_params = weights + biases  # 760