Middle
ROC AUC metriği nedir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Eğri Altındaki Alan) ikili sınıflandırma için bir kalite metriğidir ve modelin sınıflar arasındaki ayırt etme yeteneğini ölçer. ROC eğrisi, farklı sınıflandırma eşiklerinde True Positive Rate (duyarlılık) ile False Positive Rate (1 - özgüllük) arasındaki bağıntıyı gösteren bir grafik olarak çizilir. AUC değeri, bu eğrinin altındaki alan olup 0 ile 1 arasında değişir. AUC 1'e ne kadar yakınsa, modelin pozitif ve negatif sınıfları ayırma yeteneği o kadar iyidir. 0.5 değeri rastgele tahmini gösterir.