Чӣ гуна талаботи RAM дар вақти истифодаи меъмории бисёрмодул дар равандии ҷамъоварӣ тағйир меёбад?

Кўп модульли архитектурадан фойдаланганда, тузилиш жараёнида ёдлашга бўлган талаблар сезиларли даражада ошиши мумкин.

Асосий сабаблар:

• Камроқ боғлиқлик графи: Тузувчи (масалан, Gradle) модуллар орасида мураккаб боғлиқлик графини ишлаш керак. Бу кўпроқ ёдлашни талаб қилади, модуллар, уларнинг боғлиқликлари ва тузилиш тартиби ҳақида маълумот сақлаш.
• Параллель тузилиш: Агар модулларни параллель тузиш фаоллаштирилган бўлса, ҳар бир параллель жараён ёки тўр парчалари ўз ёдлаш қисмини истеъмол қилади.
• Кэш: Gradle ва бошқа тузилиш инструментлари қайта тузишларни тезлаштириш учун кэшдан фойдаланади. Қанча кўп модул бўлса, кэшда шунча кўп маълумот сақланиши мумкин ва бу ёдлаш талабларини оширади.
• Манба ресурсларни ишлаш: Ҳар бир модулда ресурсларни (XML, расмлар ва бошқалар) тузиш, уларни бирлаштириш ва оптимизация қилиш ҳам ёдлашни талаб қилади.
• KAPT/KSP: Агар анотация ишловчи (KAPT Kotlin учун, KSP) фойдаланилса, улар катта лойиҳаларда ва кўп модулли лойиҳаларда муҳим ёдлаш ресурсларини истеъмол қила олади.

Ёдлашдан фойдаланишни камайтириш учун:

• gradle.properties файлида Gradle демонга кўпроқ ёдлаш ажратиш:

  # misol
  org.gradle.jvmargs=-Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF8
  

• Модуллар орасида боғлиқликларни оптималлаштиринг.
• Инкрементал тузилишдан фойдаланинг.
• Gradle тузилиш кэшидан фойдаланинг.
• Тузилишни профилинг қилиб, узоқ жойларни аниқланг.